小红书玩疯了!Ai像素级拆解提示词+Nano Banan Pro免费使用教程(附Api接入实战)

大家最近有没有在小红书刷到这种像素级拆解人物的图片?真的玩疯了,有拆解二次元、美女穿搭、玩具手办、游戏角色、乐高玩具....真的万物可拆解。究竟是用什么做的?提示词是什么?今天5分钟教会你。 像素拆解用什么模型生成的? 用的是谷歌Nano Banana Pro模型,它基于谷歌强大的Gemini 3 ...

Yolov5 使用手册

博主头像 YOLOv5 完整入门与实践指南 本文从零开始,详细介绍 YOLOv5 的安装、数据准备、模型训练到实际部署的全过程,适合初学者和需要快速上手的开发者。 温馨提示:实际动手操作一次完整的训练流程(数据准备→标注→训练→测试),比看10篇教程更有用! 目录 1. YOLOv5 概览:历史、原理与特点 ...

人工智能:用 Gemini3 一键生成视觉炸裂的粒子躲避游戏!流体粒子 + 渐变流光全实现

@目录前言一、Gemini3快速上手:从输入到生成游戏的核心步骤1. 访问与登录Gemini3并进入Build界面二、 创造并精准输入提示词(核心)三、 生成代码并调试运行四、效果演示:沉浸式粒子躲避体验1. 开始界面:随机变换颜色的迷幻霓虹初始界面2. 视觉表现:动态流体背景+彩虹轨迹2. 核心玩 ...

Spring Cloud Gateway 源码分析一

Spring Cloud Gateway 总体概述 请关注微信公众号:阿呆-bot 1. 项目概述 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方提供的 API 网关解决方案,基于 Spring Framework、Spring Boot 和 Project Reactor 构建。 ...

使用typora来写md文件时配置文件存放图片的路径

前言 当前typora写md文件,存放文件,如果是windows系统则默认存放在c盘的默认绝对路径中,这个时候如果想发送md文件给其他人,很容易造成图片的遗漏。 所以我们需要设置,让文件所处位置相对简单,然后提升发送md文件的价值。 详细步骤 思路 以创建md文件的当前位置为相对路径,很容易的想到, ...

SAM3模型来了,手把手带你运行SAM3模型代码,SAM3模型初探!

博主头像 Meta开源SAM3图像分割模型,支持文本提示精准分割目标。本文提供Windows本地部署详细教程,包含环境配置、依赖安装、权重下载等完整步骤,并解决triton缺失和权重访问等常见问题。通过修改源码加载本地权重文件sam3.pt,即可实现文本提示分割功能。教程附带测试代码示例,支持自定义文本提示词... ...

Kubernetes集群的搭建与DevOps实践(上)- 架构设计篇

本文将探讨生产级Kubernetes集群的架构设计、技术选型,以及完整的DevOps体系设计 适合读者:架构师、技术负责人、希望深入理解K8s和DevOps设计原理的工程师 目录 一、为什么需要Kubernetes 二、整体架构设计 三、技术选型与对比 四、DevOps体系设计 五、中间件体系设计 ...

刚入职的AIops菜鸡,应该知道gang-scheduling和binpack调度吗?

博主头像 如题,刚入职的AIOps菜鸡, 基于kubeflow做AI大模型训练和推理,本文记录了企业项目:[云原生AI算力平台] 在云原生的背景下,遇到了一些现实挑战和应对方式。 1. 可插拔的调度框架 k8s以可插拔的插件方式实现了调度能力,插件可以实现多个扩展点接口来执行更复杂或有状态的任务。 默认的调度 ...

XNU Inside: iOS 模拟器

博主头像 1 Simulator.app iOS模拟器App位于XCode中: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app Simulator.app只是定义了模拟器的UI。 想要完整的运行模拟器,还需要很多其他组 ...

Epipolar Geometry(对极几何)介绍

Epipolar Geometry(对极几何)是三维重建的数学基础,用于描述三位场景投影到两张图片上的点之间存在的几何关系。 如图所示,O1,O2分别表示相机的中心点,P表示三维场景中的顶点,p和p'表示顶点P点投影到两个相机平面的像素点,e和e'则表示O1和O2连线与相机平面的交点。O1,O2,P ...

利用desmos动态展示最大似然概率

博主头像 最近碰到最大似然概率的问题,题目一变就出错,痛心!深感没有搞清楚这个求解的意义,有必要搞清楚最大似然值和概率是什么。 传统概率视角:给定参数θ,数据X出现的可能性 \(P(X∣θ)\) 统计推断视角:我已经看到了数据X,哪个θ最可能产生这些数据? 最大似然估计的核心思想: “我现在手上有一组观测数据 ...

一只菜鸟学深度学习的日记:入门卷积

博主头像 本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索,融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权,请联系本人删除。 卷积神经网络,由图像处理而生,但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时,对模型参数数量要求很多 原理: 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...

123···100>